📚 domains.knowledgeBase
domains.exploreGuides
Metodologie Interview System Design
Framework complet de abordare a interviurilor de system design: structură, comunicare, greșeli comune, best practices.
Structuri de Date si Algoritmi
Stapaneste structurile de date fundamentale si algoritmii necesari pentru interviurile tehnice Microsoft
Concepte Fundamentale
Scalabilitate, disponibilitate, fiabilitate, teorema CAP, hashing consistent, failover, toleranță la erori.
Fundamente de Limbaj
Bazele C# și .NET: tipuri de date, structuri de control, clase, metode și caracteristici moderne ale limbajului.
Proiectare de Sisteme
Invata sa proiectezi sisteme distribuite la scara larga pentru interviurile de system design Microsoft
Fundamente de Rețelistică
Modelul OSI, DNS, proxy/reverse proxy, load balancing, TCP/UDP, HTTP/HTTPS, checksums.
Programare Orientată pe Obiecte
Cele patru piloni ai OOP: Abstracție, Încapsulare, Moștenire, Polimorfism.
Design Patterns
Șabloane de design creaționale, structurale și comportamentale cu exemple în C#.
Interviuri Comportamentale si Leadership
Pregateste raspunsuri structurate pentru interviurile comportamentale Microsoft folosind metoda STAR/SOAR
API Design și Comunicare
REST, GraphQL, WebSockets, webhooks, idempotență, rate limiting, API gateway.
Persistența Datelor
ACID, SQL vs NoSQL, indexare, sharding, replicare, scalare baze de date, store-uri distribuite.
Sabloane de Programare si Tehnici
Stapaneste sabloanele de rezolvare a problemelor de programare frecvente in interviurile Microsoft
Ecosistemul .NET
ASP.NET Core, Entity Framework, LINQ și alte tehnologii din ecosistemul .NET.
Azure si Arhitectura Cloud
Intelege serviciile Azure si pattern-urile de arhitectura cloud relevante pentru interviurile Microsoft
Caching și Performanță
Strategii de cache, politici de eviction, caching distribuit, CDN, cache warming, TTL.
Baze de Date și SQL
Design baze de date relaționale, SQL, optimizare interogări și integrare cu .NET.
Procesul de Interviu si Strategie
Ghid complet despre procesul de interviu Microsoft, de la aplicare pana la oferta
Comunicare Asincronă
Pub/Sub, message queues, change data capture, arhitectură event-driven, kafka.
Arhitectură de Sistem
Sisteme distribuite, microservicii, mesagerie și scalabilitate.
Sisteme Distribuite
Algoritmi de consens, locking distribuit, service discovery, circuit breaker, disaster recovery, distributed tracing.
API-uri și Integrare
Design API RESTful, GraphQL, gRPC și pattern-uri de integrare.
Design de Nivel Scazut si OOD
Proiecteaza solutii orientate obiect curate si extensibile pentru problemele de design Microsoft
Fundamente CS si Concurenta
Revizuieste conceptele fundamentale de informatica si concurenta cerute in interviurile Microsoft
Cloud și Azure
Servicii cloud Azure, deployment, containerizare și arhitectură cloud-native.
Tipare Arhitecturale
Client-server, microservices, serverless, event-driven, P2P, saga pattern, service mesh.
Decizii de Design și Trade-offs
Scalare verticală vs orizontală, modele de consistență, batch vs stream, REST vs RPC, monolit vs microservices.
Constientizare AI si Tehnologii Moderne
Intelege strategia AI a Microsoft, serviciile Azure AI si peisajul tehnologic modern
Testare
Testare unitară, mocking, TDD și strategii de testare.
Pregătire Interviu
Întrebări tehnice de interviu, provocări de codare și sfaturi pentru carieră.
Probleme de Interview
50+ probleme de system design interview (Easy/Medium/Hard): URL shortener, WhatsApp, Uber, Google Docs, etc.
Securitatea Datelor
Teorie completă pentru examenul de Securitatea Datelor: teoria informației, codarea surselor, coduri detectoare și corectoare de erori, criptografie, electronică digitală, memorii semiconductoare și inginerie socială.
Lecții din Industrie
Case studies din industrie: Discord storage, Netflix search, Canva uploads, Airbnb payments, Stripe APIs, Slack messaging.
Statistics & Data Science
Statistical foundations for AI/ML: descriptive and inferential statistics, hypothesis testing, probability theory, digital health psychometry, and advanced mathematical concepts for data science.
Implementări Practice
Cod production-ready în C#/Java/Python: consistent hashing, load balancing, rate limiting algorithms.
Machine Learning & Deep Learning
Core ML/DL concepts: supervised and unsupervised learning, neural networks (CNN, RNN/LSTM, GAN, Transformers), training techniques, model optimization, and real-world applications in software engineering and NLP.
Resurse de Învățare
Cursuri video, cărți, newsletter-uri, platforme externe pentru învățare continuă în system design.
AI Foundations & Philosophy
Epistemology and scientific method, reasoning types (deductive, inductive, abductive), learning theories, Industry 4.0 and Big Data concepts, AI ethics and socio-political implications, determinism vs freedom.
Topicuri Avansate
Procesare Big Data, observabilitate, securitate avansată, structuri de date specializate, tipare microservices.
Programare Python
Programare Python: variabile, tipuri de date, structuri de control, funcții, structuri de date (liste, dicționare, tupluri, mulțimi), OOP și pregătire examen.
Prompt Engineering
Tehnici și principii pentru elaborarea prompt-urilor eficiente în interacțiunea cu modele de limbaj (LLM). Acoperă definiții fundamentale, greșeli frecvente și tehnici avansate precum Persona Pattern, Chain-of-Thought și Few Shots.
🎓 domains.structuredLearning
domains.followCurated
domains.explorePaths